认识局限 / Fat tails
厚尾
相较于薄尾模型，极端结果具有更不可忽视的概率或总体贡献。
怎样理解
书中通过曼德尔布罗特式随机性讨论：从有限历史估算风险，可能漏掉尚未出现的巨大事件。厚尾并不意味着任何离谱事件都很可能发生。
案例与说明
极少数大额收入可能左右一群人的总收入，因此观察到的平均数容易受样本边界影响。
适用边界
不同厚尾分布的性质不同；不能由“厚尾”直接推出具体概率，或断言所有矩都不存在。
带回自己的问题
现在的风险估计对少数极端数据和模型假设有多敏感？
沿着联系继续读
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- 第十五章 钟形曲线——智力大骗局《黑天鹅》 · 检索：曼德尔布罗特
- 第三章 极端斯坦与平均斯坦《黑天鹅》 · 检索：平均斯坦